โครงข่ายประสาทเทียมคาดเดาตำแหน่งของ สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์ อาฟเตอร์ช็อกได้ดีกว่าวิธีการแบบเดิม ปัญญาประดิษฐ์ใหม่กำลังเปลี่ยนสมองขนาดใหญ่ให้สร้างแผนที่แผ่นดินไหวหลังเกิดแผ่นดินไหว
นักวิทยาศาสตร์ได้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อศึกษาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างแผ่นดินไหวหลักมากกว่า 130,000 ครั้งและอาฟเตอร์ช็อก ในการทดสอบ AI ทำนายตำแหน่งของอาฟเตอร์ช็อก ได้ ดีกว่าวิธีการแบบเดิมที่นักแผ่นดินไหววิทยาหลายคนใช้ ทีมงานรายงานในวันที่ 30 ส.ค. Nature
แม้ว่าจะเป็นไปไม่ได้ที่จะคาดการณ์ว่าจะเกิดแผ่นดินไหวที่ไหนและเมื่อไหร่
แต่นักแผ่นดินไหววิทยาก็ทราบบางเรื่องเกี่ยวกับอาฟเตอร์ช็อก Susan Hough นักธรณีฟิสิกส์แห่ง US Geological Survey ในเมืองพาซาดีนา รัฐแคลิฟอร์เนีย กล่าวว่า “เราทราบมานานแล้วว่าพวกมันจะกระจุกตัวตามพื้นที่และสลายตัวเมื่อเวลาผ่านไป
จากนั้นในปี 1992 พายุชุดหนึ่งกระตุ้นให้เกิดความสนใจในการพยายามทำแผนที่ว่าอาฟเตอร์ช็อกอาจเกิดขึ้นที่ใด โดยพิจารณาจากวิธีที่เมนช็อตอาจเปลี่ยนความเครียดจากข้อผิดพลาดอื่นๆ อย่างแรก เกิดแผ่นดินไหวขนาด 7.3 ริกเตอร์เขย่าเมืองแลนเดอร์สทางตอนใต้ของแคลิฟอร์เนียและชุมชนทะเลทรายอื่นๆ ในบริเวณใกล้เคียง สามชั่วโมงต่อมา เกิดอาฟเตอร์ช็อกขนาด 6.5 ในพื้นที่บิ๊กแบร์ซึ่งมีประชากรมากกว่า ซึ่งอยู่ห่างออกไปประมาณ 35 กิโลเมตร วันรุ่งขึ้น เกิดอาฟเตอร์ช็อกขนาด 5.7 ใกล้ภูเขา Yucca รัฐเนวาดา ซึ่งอยู่ห่างออกไปเกือบ 300 กิโลเมตร
“หลังปี 1992 ผู้คนต้องการทำความเข้าใจรูปแบบ [ Aftershock] อย่างละเอียดมากขึ้น” Hough กล่าว นักวิจัยเริ่มพยายามกลั่นกรองรูปแบบการเปลี่ยนแปลงความเครียดที่ซับซ้อนโดยใช้เกณฑ์ที่ต่างกัน เกณฑ์ที่ใช้มากที่สุดคือ “การเปลี่ยนแปลงความเครียดจากความล้มเหลวของคูลอมบ์” ขึ้นอยู่กับทิศทางของข้อผิดพลาด
แต่การเคลื่อนตัวของรอยเลื่อนใต้ผิวดินอาจซับซ้อนพอๆ กับผ้านวมสามมิติ
และความเค้นสามารถกดทับรอยเลื่อนจากทิศทางต่างๆ มากมายในคราวเดียว ลองนึกภาพหนังสือที่วางอยู่บนโต๊ะ: แรงเฉือนผลักหนังสือไปด้านข้าง และอาจทำให้หนังสือเลื่อนไปทางซ้ายหรือขวา ความเครียดปกติกดลงบนหนังสือ ตั้งฉากกับโต๊ะ เพื่อไม่ให้ขยับเขยื่อน ปัญหาการคำนวณที่ยุ่งยากเช่นนี้อาจปรับแต่งได้สำหรับโครงข่ายประสาทเทียม Hough กล่าว
นักวิทยาศาสตร์ด้านแผ่นดินไหว Phoebe DeVries จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดและเพื่อนร่วมงาน รวมถึงทีมจากเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์จาก Google AI ได้ป้อนข้อมูลคู่เมนช็อต-อาฟเตอร์ช็อกมากกว่า 130,000 คู่เข้าสู่ AI ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้รวมเฉพาะตำแหน่งและขนาดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวัดการเปลี่ยนแปลงความเครียดจากแผ่นดินไหวด้วย AI ได้เรียนรู้จากข้อมูลเพื่อพิจารณาว่าอาฟเตอร์ช็อกจะเกิดขึ้นในสถานที่ที่กำหนดเพียงใด จากนั้นทีมงานได้ทดสอบว่าระบบสามารถระบุตำแหน่งอาฟเตอร์ช็อกได้ดีเพียงใดโดยใช้ข้อมูลจากคู่เมนช็อต-อาฟเตอร์ช็อกอีก 30,000 คู่
นักวิจัยพบว่าระบบปัญญาประดิษฐ์คาดการณ์ตำแหน่งของอาฟเตอร์ช็อกได้ดีกว่าเกณฑ์ความล้มเหลวของคูลอมบ์อย่างสม่ำเสมอ นั่นเป็นเพราะผลลัพธ์ของ AI มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการวัดการเปลี่ยนแปลงความเครียดอื่นๆ เช่น ปริมาณการเปลี่ยนแปลงสูงสุดของความเค้นเฉือนบนข้อบกพร่อง นักวิทยาศาสตร์กล่าว
“เป็นการศึกษาที่ยอดเยี่ยมและอาจปูทางสำหรับการทำงานในอนาคตเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์” Hough กล่าว แต่การศึกษานี้เน้นที่ความเครียดคงที่ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงถาวรของความเครียดอันเนื่องมาจากแผ่นดินไหว อาฟเตอร์ช็อกอาจถูกกระตุ้นโดยแหล่งที่มาของความเครียดชั่วคราวที่เรียกว่าความเครียดแบบไดนามิก ซึ่งเกิดจากแผ่นดินไหวที่ดังก้องไปทั่วพื้นดิน เธอกล่าว
อีกคำถามหนึ่งคือระบบการคาดการณ์ที่ใช้ AI ดังกล่าวสามารถกระโจนเข้าสู่การปฏิบัติได้เร็วพอหลังจากเกิดแผ่นดินไหวหรือไม่เพื่อให้การคาดการณ์อาฟเตอร์ช็อกจะเป็นประโยชน์ การคาดการณ์ในการศึกษาครั้งใหม่นี้ได้รับประโยชน์จากข้อมูลมากมายเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นและจากจำนวนที่ลดลง หลังเกิดแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ ข้อมูลดังกล่าวจะไม่สามารถใช้ได้อย่างน้อยหนึ่งวัน
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อศึกษาปัญหาอาฟเตอร์ช็อก “เป็นวิธีที่ดีมากและมีประสิทธิภาพ” นักแผ่นดินไหววิทยา Lucy Jones จาก Caltech และผู้ก่อตั้งDr. Lucy Jones Center for Science and Societyในลอสแองเจลิสกล่าว ( SN: 3/31 /18, น. 26 ).
แต่เธอเห็นด้วยกับ Hough ว่า เพื่อช่วยในการจัดการความเสี่ยง ระบบจะต้องสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น หลักการทั่วไปคือ “ไม่ว่าคุณจะมีอาฟเตอร์ช็อกจำนวนเท่าใดในวันแรก คุณก็จะได้รับครึ่งหนึ่งของจำนวนนั้นในวันที่สอง และอื่นๆ” โจนส์ซึ่งไม่ได้เกี่ยวข้องกับการศึกษาใหม่กล่าว “หนึ่งสัปดาห์หลังเกิดแผ่นดินไหว อาฟเตอร์ช็อกส่วนใหญ่ได้เกิดขึ้นแล้ว” สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
